
МOСКВA, 16 aвг — РИA Нoвoсти. Нoвый пoдxoд к пoстрoeнию гoрoдскиx систeм кoнтрoля зaгрязнeний вoздуxa с испoльзoвaниeм тeoрии вeрoятнoстeй прeдлoжили учeныe МИИГAиК сoвмeстнo с кoллeгaми с Ульсaнскoгo унивeрситeтa (Южнaя Страна утренней свежести). Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors.Реалии современного города таковы, аюшки? в нем нельзя не непрерывно, плодотворно и с высокой точностью проверять состояние воздуха, реагируя держи малейшие потенциально опасные изменения, считают ученые Московского государственного университета геодезии и картографии (МИИГАиК). Строить и обслуживать стационарные станции наблюдения, после их словам, сегодняшнее невыгодно и не стоит — они неважный (=маловажный) могут заручиться контроль всей территории мегаполиса, к тому а не чувствительны к быстрым локальным изменениям.Промеж (себя) тем, современные сетевые технологии позволяют созидать гибкие системы мониторинга. Такие системы обрабатывают информацию со множества мобильных и недорогих датчиков, которые размещаются получай транспортных средствах неужто носятся волонтерами. Ученые полагают, подобно как здесь необходимы новые трюк к проектированию и настройке системы в целом, которые бы учитывали и компенсировали низкую пунктуальность и надежность каждого отдельного ее узла.После его словам, эту функцию распределения времени обнаружения не возбраняется использовать, примерно (сказать), чтобы навести погреб количество узлов датчиков около заданной вероятности обнаружения в фиксированное досуг. Или дай тебе установить оптимальную напряженность трафика мобильных датчиков. Подготовленный общий путь, которому впервой дано строгое математическое оправдание, может толкать(ся) применен в самых разных сценариях.Преимущественный тренд в этой области, в области оценке ученых, — беспроводные геосенсорные западня с мобильными узлами, которые проводят измерения в разных местах, снижая спрос к количеству узлов для того покрытия мониторингом всей территории мегаполиса. Ненадеванный подход, исчерпанный для решения целиком и полностью прикладных задач, обеспечит технологичный переход к сетевому мониторингу нового поколения, считают исследователи.»Безусловно, теория вероятностей и статистические методы пространно используются в решении задач такого как, но в какие-нибудь полгода для определения координат и идентификации выбросов снутри системы мониторинга. Я же в первый раз привлекаем вероятностный обстановка для оценки самих систем в различных аспектах. Восполнив текущий пробел, ты да я сможем оперативно использовать новейшие интеллектуальные методы анализа данных», — отметил Матерухин.Не далее как в МИИГАиК создан научно-промышленный центр «Геомониторинг», для базе которого исследователи планируют обращаться описанный подступ для разработки и внедрения отечественных решений в области мониторинга окружающей среды, в книжка числе с применением технологий искусственного интеллекта.