IT-техника и строительство

МOСКВA, 24 дeк – РИA Нoвoсти. Билaйн Big Data & AI («бoльшиe дaнныe и искусствeнный интeллeкт») вмeстe с Лaбoрaтoриeй приклaднoгo aнaлизa Тoмскoгo гoсудaрствeннoгo унивeрситeтa alliancenet.com.ua
прeдстaвили рeйтинг aктивнoсти рeгиoнoв в oблaсти ИИ (18+), сoстaвлeнный искусствeнным интeллeктoм, сooбщaeт прeсс-службa oпeрaтoрa.Прeзeнтaция рeзультaтoв прoшлa 16 дeкaбря нa oткрытии Институтa aнaлизa бoльшиx дaнныx и ИИ ТГУ в Тoмскe. В прeсс-кoнфeрeнции приняли учaстиe зaмeститeль губeрнaтoрa Томской области соответственно научно-техническому развитию Людуха Огородова, управитель ТГУ Страж богатства Галажинский и замначальника директора после ИИ и цифровым продуктам билайна Ниноха Матвиенко.Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Сердце родины, Санкт-Петроград и Новосибирская нива. В десятку как и вошли Томская и Свердловская области, Кабардино-балкария Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский покромка и Самарская место.Нейросеть команды точно по искусственному интеллекту и большим данным билайна была обучена для более нежели 1 миллион записей, предоставленных ТГУ. В датасет вошли цифирь из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, сеть-запросах сообразно теме ИИ, а в свою очередь русскоязычных публикаций в соцмедиа и тематических форумах и публичных русскоязычных сообщений в соцсети «Вконтакте» и Telegram.В рамках рейтинга регионы оценивали соответственно четырем критериям: колориндекс интереса, требования на рынке труда, депозит в развитие науки и учреждение в инфополе. Выбранные формат позволяют многосторонне оценить подъём жителей и научного сообщества, а вот и все работодателей в области ИИ в регионах. К составления рейтинга была использована сложная математическая прообраз, которая учитывала разливанное море факторов.В такой степени, вклад в выковывание науки оценивался держи основе анализа информации о научных публикациях за тематике ИИ изо базы Open Alex («Просм Алекс»). Публикации были отсортированы вдоль территориальной привязке, а данные нормализованы получи количество университетов в регионе. В дополнение оценивалось межвузовское согласование.Индекс интереса формировался получи и распишись основе анализа царство безграничных возможностей-запросов в области тематике ИИ.Надобность на рынке труда. С через нейросети были отсортированы и проанализированы цифры о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. В рамках критерия оценивалось часть вакансий в регионе, в фолиант числе на специалистов безо опыта, темп их закрытия и медианная получка.Присутствие в инфополе отражает мера упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Во (избежание получения итогового списка наипаче релевантных публикаций была проведена многоступенчатая фильтрование с использованием больших языковых моделей.»Мнение создания такого рейтинга родилась с желания проработать проникновение искусственного интеллекта в нашей стране с разных сторон. Дружно с коллегами изо ТГУ наша сестра решили соединить экспертизу и практика и взглянуть в то, (как) будто регионы развиваются в области ИИ маловыгодный только с точки зрения внедрения решений, а и науки, работы и интереса к этой сфере. И проскоблить эту работу недурно и беспристрастно нам помог вымученный интеллект. Показатель станет полезным инструментом во (избежание оценки состояния и динамики ИИ в регионах России и довольно способствовать его дальнейшему развитию», — сказала товарищ директора в области искусственному интеллекту и цифровым продуктам билайна Нита Матвиенко.Точно по словам директора Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслава Гойко, старшие данные и нейросеть позволили собрать карту распространения искусственного интеллекта в России и различить, какие регионы являются лидерами в применении ИИ.»Ученые ТГУ собрали ради этого исследования значительный объем данных — паче 1 миллиона. Зондирование показывает, идеже в нашей стране требуются специалисты со знанием технологий ИИ, т. е. эти технологии влияют бери зарплату в конкретных сферах, в какой степени активно научное общество использует нейросети и неизвестно зачем далее», — сказал спирт.Гойко добавил, кое-что реализованный план — пример успешной коллаборации науки, анализа больших данных и искусственного интеллекта.»Держи этих трех элементах базируется собранный в ТГУ и презентованный общественности сейчас Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта. Я даю голову на отсечение, что некто внесет великий вклад в карьера технологий маловыгодный только в Томской области, занимающей четвертую строчку рейтинга, однако и по всей стране», — подчеркнул капитан производства.Полный оценка регионов позволено посмотреть нате сайте проекта.Кинореклама, ПАО «ВымпелКом», erid: F7NfYUJCUneP5VK9QtCw.

Московия